Seminário Interinstitucional de Probabilidade UFAL–UFPE reúne pesquisadores para discutir avanços em processos estocásticos

Na próxima sexta-feira, 12 de junho de 2026, será realizado o Seminário Interinstitucional de Probabilidade UFAL–UFPE, no Auditório do Instituto de Física da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), em Maceió. A iniciativa é organizada pelos grupos de Probabilidade da UFAL e da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com apoio do INCT-NUMEC – Modelagem Estocástica e Complexidade.

O encontro tem como objetivo fortalecer a colaboração entre as duas instituições, promovendo a troca de experiências e a discussão de pesquisas recentes em Probabilidade, processos estocásticos e dinâmica de redes. O evento reunirá docentes, estudantes de pós-graduação e pesquisadores interessados em temas que vão desde modelos de percolação e propagação de rumores até transições de fase em sistemas estocásticos.

A programação contará com a palestra do professor Diogo Santos (UFAL), que apresentará resultados sobre modelos de percolação com grau restrito em árvores d-árias, abordando propriedades do tempo crítico e o comportamento assintótico desses sistemas. Em seguida, a doutoranda Ana Diaz Bacca (UFPE) discutirá a propagação de rumores em redes regulares por meio do modelo estocástico de Maki–Thompson, explorando a transição entre difusão local e global da informação.

Após um momento de discussão e confraternização, o seminário abrirá espaço para apresentações curtas de estudantes na sessão intitulada “πlestras – Miojo de Kolmogorov”, destinada à divulgação de pesquisas em desenvolvimento de forma dinâmica e acessível.

Encerrando a programação, o doutorando Jhon Puerres (UFPE) apresentará resultados sobre transições de fase em modelos estocásticos de propagação de rumores em árvores, investigando como a estrutura das redes influencia a sobrevivência e disseminação da informação.

Além de fomentar o intercâmbio científico entre UFAL e UFPE, o seminário reforça a importância da pesquisa em Probabilidade para a compreensão de fenômenos complexos presentes em redes, sistemas biológicos, processos de difusão e ciência de dados.

Pesquisadores, estudantes e colaboradores interessados estão cordialmente convidados a participar desta oportunidade de integração e discussão científica.

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